Através da API do GitLab, você pode obter uma lista de todas as tags do repositório e, em seguida, filtrar as tags antigas com base em sua data de criação. Contudo, você pode usar a API para excluir essas tags selecionadas.
Repositório:Use o repositório como exemplo: GitlabTag Autoremover
Aqui está um exemplo de como você pode fazer isso usando a API do GitLab com a linguagem Python:
| # sempre que a pipeline rodar esse estágio, será criado uma "tag" no repositório relacionado ao útlimo commit feito; | |
| # nesse caso, esse script remove as tags obsoletas; | |
| import requests | |
| import datetime | |
| # Dependências | |
| gitlab_url = 'https://gitlab.com' | |
| repository_id = 'seu_usuario/seu_repositorio' | |
| private_token = 'seu_token_de_acesso' | |
| # Obtém todas as tags do repositório | |
| headers = {'PRIVATE-TOKEN': private_token} | |
| response = requests.get(f'{gitlab_url}/api/v4/projects/{repository_id}/repository/tags', headers=headers) | |
| tags = response.json() | |
| # Filtra as tags antigas (neste exemplo, tags com mais de 30 dias) | |
| threshold_date = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=30) | |
| old_tags = [tag for tag in tags if datetime.datetime.strptime(tag['commit']['created_at'], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ') < threshold_date] | |
| # Exclui as tags antigas | |
| for tag in old_tags: | |
| response = requests.delete(f'{gitlab_url}/api/v4/projects/{repository_id}/repository/tags/{tag["name"]}', headers=headers) | |
| if response.status_code == 204: | |
| print(f'Tag {tag["name"]} excluída com sucesso.') | |
| else: | |
| print(f'Erro ao excluir a tag {tag["name"]}. Código de status: {response.status_code}') |
Lembre-se de substituir as variáveis “seu_usuario/seu_repositorio” pelo caminho do seu repositório no GitLab e “seu_token_de_acesso” pelo seu token de acesso pessoal do GitLab, que pode ser gerado nas configurações da sua conta. Ou então, se preferir você pode passar esse valor através de uma variável de ambiente do própio gitlab e refernciar no script.
Esse é apenas um exemplo básico para te ajudar a começar. Você pode personalizar e aprimorar o script para rodar em uma pipeline, nessem caso, fiz esse script para rodar no pipeline das aplicações de homologação que sofrem bastante alterações e que é necessário a criação de tags e as exclusões das mesmas depois de “backupeadas” pois assim, libera o espaço de armazenamento nos repositórios.